相关系数是用于评价两个变量之间线性关系强度的统计量。相关系数检验是衡量两个变量在未知正态分布时存在多大的相关性的一种方法。相关系数检验是一种统计学上的分析方法。 如果两个变量完全相关，则相关系数为1。如果两个变量完全负相关，则相关系数为-1。
通常，在相关系数检验时使用Pearson相关系数或Spearman相关系数。Pearson相关系数用于衡量两个基于正态分布的变量之间的线性关系程度。Spearman相关系数用于测量两个非正态分布的变量之间的相关性。
相关系数检验是数据分析中一个非常有用的工具，因为它可以帮助我们确定两个变量之间的关系。在金融领域，相关系数检验常用于评估个人资产组合与标准股票市场指数之间的相关性。
相关系数检验的结果对于各种领域的专业人士都是有用的，如医学，工程，环境研究等等。比如在医学领域，它可以用来分析各种疾病之间的关系。相关系数检验的结果也可以帮助工程师确定产品性能及其他因素之间的联系。